Werkgelegenheid & Vaardigheden
Wat de gegevens echt zeggen over werkgelegenheid in het AI-tijdperk.
Beroepen, vaardigheden, salarissen, sectortrends: een feitelijke lezing van de cijfers gepubliceerd door het World Economic Forum, PwC en Europese statistische instituten. Geen voorspellingen, alleen gegevens.
De cijfers 2025-2026
Werkgelegenheid in verandering, in geverifieerde cijfers.
Deze gegevens zijn afkomstig uit het Future of Jobs Report van het World Economic Forum en de Global AI Jobs Barometer van PwC. Ze hebben specifiek betrekking op werkgelegenheid, vaardigheden en beloning, zonder overlap met de M&A-marktstatistieken die elders op deze site worden gepresenteerd.
92M / 170M
banen die tegen 2030 verdwijnen versus gecreëerd worden, een positief nettosaldo van 78 miljoen, maar tussen verschillende groepen werknemers.
World Economic Forum, Future of Jobs Report
39%
van de vaardigheden die een werknemer vandaag bezit, zal tegen 2030 zijn getransformeerd of achterhaald, gemiddeld over alle beroepen.
World Economic Forum, Future of Jobs Report 2025
62%
loonpremie voor functies die geverifieerde AI-vaardigheden vereisen, tegenover 57 % een jaar eerder.
PwC, Global AI Jobs Barometer, juni 2026
63%
van de werkgevers identificeert de vaardighedenkloof als het grootste obstakel voor hun transformatie, de meest genoemde risicocategorie vóór elke andere operationele beperking.
World Economic Forum, Future of Jobs Report
12%
van de werkenden heeft de afgelopen twaalf maanden slechts een AI-gerelateerde opleiding gevolgd, terwijl de bijbehorende loonpremie inmiddels 62 % bedraagt.
PwC, Global AI Jobs Barometer, 2026
85%
van de werkgevers geeft aan de opleiding van hun bestaande teams te prioriteren boven alleen externe werving om de vaardighedenkloof te dichten.
World Economic Forum, Future of Jobs Report
Een lezing op organisatieschaal
Van elke 100 medewerkers hebben er 59 een update van vaardigheden nodig.
Het World Economic Forum brengt de vaardighedenkloof terug tot een eenvoudige schaal: van elke 100 werknemers zullen er 59 tegen 2030 opleiding of omscholing nodig hebben. Onder hen verschilt het traject sterk naargelang de geboden begeleiding.
29
kunnen worden opgeleid in hun huidige functie, zonder van functie te veranderen.
19
kunnen worden opgeleid en vervolgens worden herplaatst naar een andere functie binnen dezelfde organisatie.
11
lopen het risico noch opleiding noch omscholing te krijgen, waardoor hun inzetbaarheid dienovereenkomstig verslechtert.
World Economic Forum, Future of Jobs Report
De stijgende vaardigheden, de dalende vaardigheden
Het podium is niet langer zuiver technisch.
Analytisch denken blijft de meest gevraagde vaardigheid bij werkgevers, genoemd door 7 op de 10 bedrijven. Technologische vaardigheden groeien proportioneel het snelst, maar domineren de ranglijst niet alleen.
Stijgend
- Analytisch denken
- AI en datagebruik
- Netwerken en cyberveiligheid
- Technologische geletterdheid
- Veerkracht, flexibiliteit en behendigheid
- Nieuwsgierigheid en levenslang leren
Dalend
- Handmatige vaardigheid en uitvoeringsprecisie
- Repetitieve administratieve taken en gegevensinvoer
World Economic Forum, Future of Jobs Report
Naar aard van de functie
Wat verandert, is niet wat men zou verwachten.
De blootstelling aan automatisering volgt niet de verwachte scheidslijn tussen “manuele” en “intellectuele” beroepen. Drie feitelijke lezingen op basis van recente gegevens.
Technische en dienstverlenende beroepen aan de top van de groei
Big-data-specialisten, AI- en machine-learning-ingenieurs en softwareontwikkelaars behoren proportioneel tot de snelst groeiende beroepen, naast dienstverlenende en ondersteunende beroepen met een hoog volume.
World Economic Forum, Future of Jobs Report
De scherpste daling treft gecodificeerde administratieve taken
Functies in gegevensinvoer, aan het loket en administratief secretariaat noteren de sterkste daling in absolute aantallen, functies waarvan de taken het gemakkelijkst te documenteren en dus te automatiseren zijn.
World Economic Forum, Future of Jobs Report
Ervaring wordt duurder betaald, niet goedkoper
De loonpremie gekoppeld aan ervaring bedraagt gemiddeld 40% over alle beroepen. AI vervangt in de eerste plaats documenteerbare, gecodificeerde taken; ze vult het over meerdere jaren opgebouwde oordeel en de stilzwijgende kennis aan.
PwC, Global AI Jobs Barometer 2026
Per sector
Een zeer ongelijke blootstelling naargelang de sector.
De sectoren die het meest zijn blootgesteld aan AI vertonen een productiviteitsgroei per werknemer die duidelijk hoger ligt dan bij andere, een factor van bijna 4x over de periode 2018-2024 vergeleken met de vorige cyclus.
Finance & Kapitaal
Kredietscoring, AML/KYC-naleving en fraudedetectie worden bij voorrang geautomatiseerd. Analistenfuncties op eerste niveau worden het meest rechtstreeks getroffen door de herschikking van taken.
Gezondheid & Life Sciences
Tragere adoptie dan elders door regelgeving (MDR/IVDR, gezondheidsgegevens), maar sterke toename van de vraag naar gecombineerde gezondheids-datavaardigheden.
Industrie, Energie & Infrastructuur
Voorspellend onderhoud en ingebedde AI verschuiven de waarde van manuele technische vaardigheid naar de interpretatie van sensorgegevens en voorspellende modellen.
Handel, Diensten & Klantervaring
Meer dan de helft van de AI-gerelateerde vacatures in Europa betreft functies buiten technologie (klantenservice, verkoop, marketing), niet alleen technische functies.
Tech, Innovatie & Publieke Sector
De meest blootgestelde en best betaalde sector voor AI-vaardigheden. Voor elke functie als AI-ontwikkelaar zijn er ongeveer zeven functies als AI-gebruiker, het grootste deel van de vraag betreft het vermogen om AI te gebruiken, niet om het te bouwen.
Gegevens gekruist uit PwC Global AI Jobs Barometer en Federal Reserve Bank of Dallas, 2026
Wat de CIFSO 5000-certificering documenteert
De dimensie Organisatie tegenover deze gegevens.
Het CIFSO 5000-protocol beoordeelt de dimensie Organisatie & Talent aan de hand van precieze, verifieerbare criteria: oprichtersafhankelijkheid (O-11), diepgang van het managementteam (O-12), opvolgingsplan (O-13), operationele documentatie (O-14), retentie van sleuteltalent (O-15, referentiedrempel: jaarlijks verloop van maximaal 10% op kritieke functies).
Deze criteria meten de stabiliteit van een organisatie, niet haar vermogen om het tempo van de vaardighedenherschikking dat de bovenstaande gegevens tonen bij te houden. Een team dat stabiel is in de zin van criterium O-15 kan toch een vaardighedenachterstand vertonen als er geen update wordt ondernomen: retentie en vaardighedenvernieuwing worden niet op dezelfde manier gemeten.
Voor wie deze gegevens ertoe doen
Dezelfde cijfers, verschillende lezingen.
Werknemers & professionals
De loonpremie gekoppeld aan AI-vaardigheden bedraagt inmiddels 62 %, maar slechts 12% van de werkenden heeft het afgelopen jaar een AI-opleiding gevolgd. De kloof tussen de marktwaarde van de vaardigheid en het werkelijke verwervingspercentage is vandaag het meest bruikbare gegeven.
HR-directies & bestuurders
63% van de werkgevers noemt de vaardighedenkloof als het grootste obstakel voor hun transformatie, en 85% geeft nu al voorrang aan interne opleiding. Van elke 100 medewerkers hebben er vandaag nog 11 geen geplande begeleiding, dat is het cijfer dat als eerste moet worden gecorrigeerd.
Financiële directies & investeerders
De productiviteitskloof per werknemer tussen sectoren die wel en niet zijn blootgesteld aan AI (een factor van bijna 4x over 2018-2024) is een waarderingssignaal dat rechtstreeks bruikbaar is bij een screening of due diligence, onafhankelijk van de klassieke financiële indicatoren alleen.
Bronnen
Alle op deze pagina geciteerde gegevens zijn gebronnen en gedateerd.
World Economic Forum (Future of Jobs Report), PwC (Global AI Jobs Barometer, edities 2026), Federal Reserve Bank of Dallas (februari 2026). Deze pagina wordt bijgewerkt naarmate nieuwe edities van deze rapporten verschijnen.
Meer weten
Onze analyses over werkgelegenheid, vaardigheden en talent.
Organisatie & Talent
Werven voor AI in 2026: wat de markt echt betaalt voor geverifieerde vaardigheden
Organisatie & Talent
De AI-vaardighedenkloof: waarom 63 % van de werkgevers dit hun grootste obstakel noemt
Marktrapport
Executive Tech Salarissen Zwitserland & Europa 2026
Organisatie & Talent
Oprichtersafhankelijkheid: waarom een onderneming 20 tot 30 % minder waard is als alles op één persoon rust
U leidt een organisatie die met deze vaardighedenkloven wordt geconfronteerd.
Laten we een Organisatie & Talent-diagnose bespreken vóór uw volgende strategische beslissing.
Met een adviseur sprekenU werft de profielen die deze transformatie aansturen.
Head of AI, Chief Data Officer, Transformatiedirecteur: wij identificeren en plaatsen hen.
Aegryn Talent ontdekken