Verticalen
AI-native SaaS in 2026: waardering, multiples en wat premium assets onderscheidt
AI-native SaaS tonen 7–10x ARR multiples wanneer ze hun model-IP controleren. Deze gids onderscheidt echte AI-assets van "GPT-wrappers", een kritisch waarderingsonderscheid.
Niet alle producten die AI gebruiken zijn "AI-assets" in de M&A-zin. Het onderscheid tussen een GPT-wrapper (interface op een gegeneraliseerde LLM zonder eigen IP) en een echt AI-asset (op eigen data gefinetuned model, geoptimaliseerde inferentie-infrastructuur) is beslissend voor de waardering.
GPT-wrapper vs eigen AI-asset
- GPT-wrapper: roept de OpenAI API aan via prompt engineering. Geen IP op het model. Waardering: 1–3x ARR. Kopers betalen voor distributie, niet voor technologie.
- Fine-tuning op eigen data: basismodel (open source of API) gefinetuned op sectordata. Superieure prestaties in het doeldomein. Waardering: 4–7x ARR.
- Intern getraind eigen model: weights eigendom van het bedrijf, eigen corpus. Waardering: 7–15x ARR bij exclusieve data en defensieve moat.
7–10x
ARR-multiple AI-native SaaS met eigen model-IP
1–3x
ARR-multiple GPT-wrapper zonder eigen IP
65%+
Werkelijke brutomarge geoptimaliseerde AI SaaS (na GPU-kosten)
–25%
Korting voor 100% OpenAI API-afhankelijkheid
De Europese AI Act (van toepassing sinds augustus 2024, geleidelijk tot 2027) classificeert AI-systemen in 4 risiconiveaus. Een AI SaaS in een "hoog risico"-context (HR, krediet, justitie, gezondheid) moet voldoen aan Titel III: gedocumenteerd risicobeheersysteem, gebeurtenislogboeken, transparantie. De S-dimensie van het Aegryn-protocol integreert deze vereisten sinds Q1 2026.
Dit artikel is geschreven met behulp van kunstmatige intelligentie en beoordeeld onder de redactionele verantwoordelijkheid van Aegryn. Overeenkomstig artikel 50 van de EU AI Act nemen wij de redactionele verantwoordelijkheid voor deze inhoud op ons.
Klaar om uw actief in te dienen of de catalogus te raadplegen?